Exploras.cloud is a journey through cloud native ecosystems, where technology, organization, and innovation converge to shape the future.
Smart Bio
I’m Mauro Giuliano a newbie writer. Writing is my way to share experiences, inspire reflection, and invite others to join the journey.
With a background in IT architecture, governance, and innovation, I explore how cloud-native strategies, regulatory frameworks and the rise of AI are transforming modern organizations.
Book Highlight
Cloud-Native Ecosystems is more than a book, it’s a practical guide and an invitation to rethink how we design, operate, and evolve digital systems.
From distributed architectures to cultural change, it connects technology, organization, and innovation.
Latest insights
Latest insights from the blog — articles inspired by the book and enriched by ongoing explorations in cloud, compliance, and AI.
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AI nel SDLC: Il tuo business sta guadagnando o perdendo?
Nel precedente articolo abbiamo introdotto tre workflow di misurazione dell’adozione dell’AI nel Software Development Life Cycle: costo del processo (WF-COST), livello di utilizzo (WF-USE) e valore netto dei rischi (WF-RISK). Ma misurare non significa necessariamente capire se il business stia ottenendo un beneficio reale. Questo articolo propone una naturale evoluzione dei workflow precedenti attraverso WF-LEVA, un modello che mette in relazione il rendimento di un processo SDLC AI-enabled con quello di un processo tradizionale basato esclusivamente sul lavoro umano. L’obiettivo non è più valutare quanto AI viene utilizzata, ma comprendere se l’organizzazione stia realmente creando valore economico. Attraverso formule, modelli di maturità, benchmark di settore e casi reali, vengono analizzati i fattori che influenzano la leva economica dell’AI nel SDLC: maturità organizzativa, qualità dell’orchestrazione umana, pattern architetturali degli agenti ed ecosistema cloud native. Ne emerge una conclusione importante: l’AI non garantisce automaticamente un vantaggio competitivo. In contesti immaturi può aumentare costi, complessità e rischio; in ecosistemi maturi e governati può invece generare miglioramenti significativi in termini di margine, qualità, velocità di rilascio e capacità di innovazione. L’AI non è la leva del business. L’AI è la potenza. La leva è rappresentata dalla capacità dell’organizzazione di integrarla correttamente nei propri processi. -
Il Quarto Cerchio in produzione: costo, qualità e maturità dell’AI nel SDLC
Dalle dimensioni ai workflow operativi per valutare costo, qualità e maturità dell’AI nel SDLC (ciclo di vita del software). Il quarto cerchio fattura. E adesso come lo misuro? Nel precedente articolo abbiamo preso atto che il quarto cerchio è… Leggi tutto: Il Quarto Cerchio in produzione: costo, qualità e maturità dell’AI nel SDLC
This is just the beginning of the journey.
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and let’s continue shaping
the future of cloud-native ecosystems together
and above all, have a nice reading.